Friday, September 11, 2020
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आपराधिक न्याय प्रणाली में सुधार के लिए पुलिसिंग में एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है

आपराधिक न्याय प्रणाली में सुधार के लिए पुलिसिंग में एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है

नई दिल्ली: भारत के मुख्य न्यायाधीश एस ए बोबडे ने एक रोमांचक प्रस्ताव रखा जब उन्होंने भारतीय न्यायिक प्रणाली में स्थानिक देरी को दूर करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग का समर्थन किया।

न्यायिक प्रणाली में बढ़ती पेंडेंसी और बढ़ती रिक्तियों के आलोक में, उनका मानना ​​है कि AI अदालतों में केस लोड को कारगर बनाने में मदद करेगा।

यह अदालतों को जटिल, जटिल मामलों को प्राथमिकता देने की अनुमति देगा, जिन्हें दिनचर्या और सीधे मामलों पर अधिक मानवीय ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

CJI ने, हालांकि, यह स्पष्ट कर दिया कि AI न्यायाधीशों को स्थानापन्न नहीं करेगा।

जबकि न्यायपालिका में एआई का उपयोग अभी भी कुछ समय दूर हो सकता है, भारत में आपराधिक न्याय के अन्य चरणों में पहले से ही तकनीक को अपनाया गया है, उदाहरण के लिए, पुलिसिंग।

जैसा कि हमने खुद को वैश्वीकृत आदेश 4.0 में डाला है, कई सवाल उठते हैं: क्या हमारी व्यवस्था और व्यवस्था में गति बनी हुई है? क्या हमारे पारंपरिक सुधारक सिस्टम परिष्कृत अपराधों और अपराधियों में वृद्धि को संबोधित कर सकते हैं? क्या हम न्याय की एक समग्र भावना के लिए प्रतिशोध, पुनर्वास और पुनर्निवेश के बीच संतुलन कायम करने के लिए तकनीक को शामिल करने के लिए तैयार हैं?

भारतीय आपराधिक न्याय प्रणाली में ए.आई.

नवंबर 2019 में, गुरुग्राम स्थित स्टार्ट-स्टैक ने उत्तर प्रदेश में अपने वीडियो एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, JARVIS या संयुक्त एआई रिसर्च फॉर वीडियो इंस्टेंस एंड स्ट्रीम्स को लॉन्च किया। भीड़ विश्लेषण के अलावा हिंसा, घुसपैठ और पिक-पॉकेट डिटेक्शन जैसी सेवाओं की पेशकश करने के लिए JARVIS की खदानें सीसीटीवी फुटेज।

यह लघु वास्तविक समय अलर्ट के माध्यम से लंबी सीसीटीवी फुटेज से उपयोगी जानकारी उत्पन्न करने के लिए एआई को टैप करने का एक नया तरीका है, और यह कार्रवाई योग्य डेटा के साथ आने के लिए समय को काफी कम करता है।

स्टैक वर्तमान में पंजाब, हरियाणा, राजस्थान, बिहार और तेलंगाना सहित आठ राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में पुलिस बलों के साथ काम कर रहा है।

2018 में, पंजाब पुलिस ने Staqu द्वारा विकसित पुलिस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम या PAIS का उपयोग करना शुरू कर दिया, जो चेहरे की खोज, पाठ खोज आदि जैसे विकल्पों और एक डेटाबेस के साथ सुसज्जित है जिसमें राज्य भर में जेलों में बंद अपराधियों के 1 लाख से अधिक रिकॉर्ड हैं।

यूपी में, एक और Staqu उत्पाद, त्रिनेत्र दिसंबर 2018 से पुलिस बल का समर्थन कर रहा है। त्रिनेत्र एक एआई-सक्षम अनुप्रयोग है जिसमें चेहरे की पहचान सुविधाओं के साथ लगभग 5 लाख अपराधियों का डेटाबेस है।

2017 में, दिल्ली पुलिस ने INNEFU लैब्स के फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर AI विज़न के साथ हाथ मिलाया, जो गैट और बॉडी एनालिसिस प्रदान करता है। एक घरेलू कृत्रिम बुद्धिमतापूर्ण स्टार्ट-अप, INNEFU भारत में चेहरे के बायोमेट्रिक्स की बढ़ती मांग के कारण भारतीय चेहरों और व्यवहार्य कीमतों पर उनके परीक्षणों से दोहन कर रहा है।

इस बीच, ओडिशा में पुलिस अपराध डेटा के विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए एआई और मोबाइल कंप्यूटिंग का उपयोग करने की योजना बना रही है। एआई सुधारक अधिकारियों द्वारा झंडा प्रक्रिया संबंधी गलतियों की मदद करेगा। दिसंबर 2019 में, ओडिशा पुलिस ने पात्र एआई अनुप्रयोगों के लिए बोलियां आमंत्रित करने के लिए प्रस्तावों (आरएफपी) के लिए अनुरोध किया।

हांगकांग और चीन जैसे अन्य एशियाई देशों ने स्केल से जुड़े सेंसर का उपयोग करने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है, रिस्टबैंड को ट्रैक करने से स्मार्ट सिस्टम बनाने में मदद मिलती है जो जेल को अतीत के अवशेष को तोड़ सकता है।

हांगकांग में, सरकार हर समय अपने दिल की दर सहित व्यक्तियों के स्थानों और गतिविधियों पर नजर रखने के लिए परीक्षण कर रही है। चीन में यानचेंग जेल जैसी कुछ जेलें हाई-प्रोफाइल कैदियों की निगरानी के लिए नेटवर्क वीडियो निगरानी प्रणाली का उपयोग कर रही हैं।

अच्छा, बुरा और बदसूरत

एआई उपकरण पुलिस की हिंसा को रोकने और जेल के पहले से तनावपूर्ण माहौल में वृद्धि को रोकने में राहत प्रदान कर सकते हैं। गार्डों द्वारा अपमानजनक व्यवहार की रिपोर्ट करना और हिंसा के पिछले मामलों को समाप्‍त करना गार्ड और अन्‍य कर्मियों के लिए ड्यूटी पर मदद मांगने के अवसरों में सुधार कर सकता है जो अन्यथा दमित मुद्दों के साथ काम करना जारी रखते हैं।

एआई असामान्य गतिविधि और आंदोलन का झंडा लगाकर जेल परिसर में अवैध संचालन और तस्करी पर अंकुश लगा सकता है।

यदि जेलों में सुधार की सुविधा है, तो एआई उपकरण कैदियों को भटकने से रोकने में सार्थक साबित हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, निगरानी के माध्यम से मादक पदार्थों से निपटने में सहायता करके।

जेल आमतौर पर एक ही लोकल पूल से कैदियों को एक साथ नहीं पकड़ते हैं क्योंकि उनके पास संभवतः एक समान जीवन शैली पैटर्न होगा और उनके लिए समस्याग्रस्त लक्षणों को दूर करना और पुनर्वास पथ पर टिकना मुश्किल हो सकता है।

मनुष्य की तुलना में, AI में एक बेहतर विश्लेषणात्मक श्रेणी है जो सामंजस्य में कई तत्वों की गहराई का भी अध्ययन कर सकती है। उदाहरण के लिए, एआई अनुप्रयोग कैदियों के लिए सेल आवंटन तय करने के लिए आयु, पारिवारिक पृष्ठभूमि, मूल स्थान और अपराध की प्रकृति जैसे विविध चर में कारक हो सकते हैं।

मानव-एआई इंटरैक्शन के लिए दिशानिर्देश देना

विशाल क्षमता के बावजूद, मुद्दों की एक भीड़ आपराधिक न्याय प्रणाली में एआई को रोजगार देने में जटिलताओं का कारण बनती है। उदाहरण के लिए, हम एआई का पता लगाने में प्रशिक्षित करने के लिए एक प्रकार के व्यवहार को कोड करने के लिए उपयुक्त मीट्रिक कैसे विकसित करते हैं?

यदि एआई बुरे व्यवहार के लिए अपनी खोज में अति-समावेशी है, तो यह ‘सामान्य’ की विविध व्याख्याओं की अनदेखी करने और उसके अनुरूप एक विशाल मनोवैज्ञानिक दबाव बनाने का जोखिम उठाता है। यदि कम-समावेशी पाया जाता है, तो यह गुमशुदा मुद्दों को सुधारता है जो सुधारक कर्मचारी, मानव जाति के पास होने वाली बारीकियों और विवेक के साथ हो सकता है।

भारत की तरह, यूएस में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश कार्यक्रम, जैसे कि वैकल्पिक सुधार के लिए सुधारक अपराधी प्रबंधन प्रोफाइल (COMPAS), मालिकाना उत्पाद हैं, जिसका अर्थ है कि उनके निर्माता अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा के लिए स्रोत कोड को प्रकट नहीं करते हैं।

ऐसा करने में, वे प्रतिवादियों को मॉडल की अखंडता को चुनौती देने से रोकते हैं और एल्गोरिदम में विविध दृष्टिकोण शामिल करते हैं।

‘गाइडलाइन्स फ़ॉर ह्यूमन-एआई इंटरैक्शन’ नामक एक पेपर में, Microsoft शोधकर्ताओं की एक टीम ने एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों और सुविधाओं को डिज़ाइन करने वाले चिकित्सकों के लिए दिशानिर्देशों का एक सेट सामने रखा।

टीम ने 150 से अधिक एआई-संबंधित डिजाइन सिफारिशों से दिशा-निर्देशों को पूरा किया और मूल्यांकन के तीन राउंड के माध्यम से उन्हें सत्यापित किया।

18 दिशानिर्देशों में एआई-कार्यक्षमता की सीमा को समझने में उपयोगकर्ता की मदद करना, गलतियों की अपेक्षित आवृत्ति को चिह्नित करना, एआई-नियंत्रित पर्यावरण को बाधित करने के लिए समय-सीमा निर्धारित करना और यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम की भाषा और व्यवहार करना शामिल है। रूढ़ियों और पूर्वाग्रहों पर लगाम नहीं।

विशेष रूप से एक सुधारात्मक सुविधा के संदर्भ में, अधिकारियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सिस्टम को इस तरह से शामिल किया गया है कि यह कैदियों को बंद-रक्षक नहीं फेंके। अधिकारियों को उन सूचनाओं की मात्रा के बीच एक संतुलन बनाना चाहिए, जिनके साथ भाग नहीं होना चाहिए, ताकि अराजकता या भ्रम पैदा न हो।

ध्यान केंद्रित अभिविन्यास सत्र और कैदियों के लिए परामर्श के साथ पारदर्शिता के चैनल खोलने से एक ओरवेलियन बल के बजाय एक गाइड के रूप में प्रौद्योगिकी को पेश करने में मदद मिलेगी।

shiwam pandey
My name is Shiwam Pandey and I am a late bloomer but an early learner. I likes to be honestly biased. Though fascinated by the far-flung corners of the galaxy, I doesn’t fancy the idea of humans moving to Mars. I am a Contributing Author for Daynewspaper.com. Be it mobile devices, laptops, etc. I brings my passion for technology wherever i goes.

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